Inteligência Artificial frente a lei 13.709/2018 (LGPD)
Métodos eficazes de conformidade
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Proteção de Dados, Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)Resumo
O presente estudo analisa a aplicação da Lei nº 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), no contexto da utilização de sistemas de Inteligência Artificial (IA), com foco nos métodos eficazes de conformidade adotados por tecnologias amplamente utilizadas, como Alexa, Google Assistant e Watson da IBM. Diante do avanço acelerado da IA e de sua crescente incorporação em setores estratégicos da sociedade, surgem desafios relevantes relacionados à privacidade, à segurança das informações pessoais e à observância dos direitos fundamentais dos usuários. O objetivo central da pesquisa consiste em verificar se os mecanismos de proteção de dados empregados por esses sistemas estão alinhados aos princípios e requisitos estabelecidos pela LGPD, tais como consentimento, transparência, minimização de dados e segurança da informação. Para tanto, adotou-se uma abordagem metodológica exploratória e descritiva, com utilização de métodos qualitativos e quantitativos, baseada em pesquisa bibliográfica, análise documental de legislações nacionais e internacionais, bem como relatórios técnicos e literatura especializada sobre regulação da IA e proteção de dados.
Downloads
Referências
ZENDESK. Qual é a origem da inteligência artificial? Onde tudo começou? 12 Min Read. Atualizado em 18 fev. 2024. Disponível em: https://www.zendesk.com.br/blog/qual-e-a-origem-da-inteligencia-artificial/. Acesso em: 26 fev. 2024.
MENENGOLA, Everton; GABALDO, Emerson; GONZÁLEZ, Sanmiguel, NANCY, Nelly. A proposta europeia de regulação da inteligência artificial. Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, Brasil; Universidade Federal do Paraná, Curitiba, Brazil; Universidad Autónoma de Nuevo León, San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México. Disponível em: https://www.scielo.br/j/seq/a/PNj7jCR5cQGmQKykdMYsMCn/abstract/?lang=pt . Acesso em: 03 mar. 2024.
PARENTONI, Leonardo Netto; VALENTINI, Rômulo Soares; ALVES, Tárik César Oliveira e. Panorama da regulação da inteligência artificial no Brasil: com ênfase no PLS N. 5.051/2019. UFMG, IBMEC/MG, Faculdade Pedro Leopoldo/MG. DOI: https://doi.org/10.5902/1981369443730. Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/revistadireito/article/view/43730. Acesso em: 04 mar. 2024.
HOFFMANN-RIEM, Wolfgang. Inteligência artificial como oportunidade para a regulação jurídica. Judge of the Federal Constitutional Court of Germany. Disponível em: https://www.portaldeperiodicos.idp.edu.br/direitopublico/article/view/3756. Acesso em: 08 mar. 2024.
PEIXOTO, Fabiano Hartmann; COUTINHO, Marina de Alencar Araripe. Inteligência artificial e regulação: uma análise do Projeto de Lei 5.051/2019. Universidade de Brasília. DOI: https://doi.org/10.26729/et.v19i1.3129. Disponível em: https://revista.univem.edu.br/emtempo/article/view/3129. Acesso em: 18 fev. 2024.
DU BOULAY, Benedict. Inteligência artificial na educação e ética. Universidade de Sussex, Brighton, Reino Unido. Disponível em: https://repositorioaberto.uab.pt/handle/10400.2/14808. Acesso em: 23 mar. 2024.
DU BOULAY, C. (2022). Uma história da inteligência artificial na educação. Em AM Kelly (Ed.), The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence in Education (pp. 3-16). Cambridge University Press.
GALIANA, L. Inglada; GUDINO, L. Corral; GONZÁLEZ, P. Miramontes. Ética e inteligência artificial. Revista Clínica Española. 2024. ISSN 0014-2565. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rce.2024.01.007. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014256524000262. Acesso em: 26 mar. 2024.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Anais do CDU - Congresso de Direito UniCesumar

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
